VERIFIED ENGLISH WORKPLACE
Data Scientist (m/w/d)
DIS AG Germany • Dresden, Germany
100% English First
Est. €72,000 - €95,000 / year
Key Job Details & Specifications
- Contract: Permanent (Unbefristet)
- Employment: Full-Time
- Start Date: From 2026-09-09
- Work Location: Dresden, Germany
- Employer: DIS AG Germany
Sie möchten mit Daten echten Mehrwert schaffen und innovative
Technologien aktiv mitgestalten? Dann ist diese Position genau das
Richtige für Sie! Für ein innovatives Unternehmen in Dresden suchen
wir im Rahmen der Personalvermittlung einen Data Scientist (m/w/d) ,
der Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung verbindet
und an zukunftsweisenden Lösungen im industriellen Umfeld mitwirkt.
Aufgaben Analyse und Auswertung von Betriebs-, Mess- und
Simulationsdaten sowie Interpretation von Zeitreihen mit klassischen
Verfahren und Methoden des Machine Learning Entwicklung und
Optimierung von ML-gestützten Lösungen, z. B. für Klassifikation,
Regression, Anomalieerkennung und Prognosen Aufbereitung und
Integration der Analyseergebnisse zur Weiterentwicklung von Produkten,
Services und technischen Prozessen Mitarbeit an der Pflege und
Weiterentwicklung der Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw.
Siemens SCL (IEC 61131-3) Unterstützung bei der Parametrierung,
Diagnose und Optimierung von Anlagen sowie gelegentliche Begleitung
von Inbetriebnahmen Mitwirkung bei Störungsanalysen und der
kontinuierlichen Verbesserung der Maschinensteuerung Mitarbeit an der
Entwicklung innovativer Edge-Devices für KI- und ML-gestützte
Steuerungslösungen Profil Erfahrung in der Analyse von
Zeitreihendaten sowie Grundkenntnisse im Machine Learning Kenntnisse
in Python und idealerweise mit scikit-learn , TensorFlow oder PyTorch
Interesse an der Entwicklung von Steuerungssoftware mit Structured
Text (ST) bzw. SCL Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie
Begeisterung für Datenanalyse, Softwareentwicklung und technische
Systeme Freude am Einsatz moderner KI-Tools im Entwicklungsalltag Von
Vorteil, aber kein Muss: Erfahrung mit SPS-Programmierung,
industriellen Kommunikationsprotokollen, Edge-Computing oder
Container-Technologien Kenntnisse im Maschinenbau, der
Automatisierungs- oder Umwelttechnik Perspektiven Mitarbeit an
innovativen Produkten mit direktem Umweltbezug. Verbindung von
Datenanalyse, Steuerungssoftware und Anlagentechnik. Analyse von
Maschinendaten zur Optimierung von Anlagen, Prozessen und Services.